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基于新选择机制的萤火虫算法
基于新选择机制的萤火虫算法
来源 :山东师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ddeng
【摘 要】
:
虽然萤火虫算法已经得了广泛的应用,但仍存在收敛精度不高、后期收敛速度慢、易陷于局部最优的缺陷,针对这些缺陷,笔者提出了一种结合吸引度和个体距离的选择机制。通过对经典测
【作 者】
:
钟安帅
刘弘
袁锋
【机 构】
:
山东师范大学信息科学与工程学院,山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
【出 处】
:
山东师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2015年1期
【关键词】
:
萤火虫算法
吸引度
个体距离
firefly algorithm firefly attractiveness distances between indivi
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(6097004);山东省自然科学基金资助项目(ZR2012HW052).
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虽然萤火虫算法已经得了广泛的应用,但仍存在收敛精度不高、后期收敛速度慢、易陷于局部最优的缺陷,针对这些缺陷,笔者提出了一种结合吸引度和个体距离的选择机制。通过对经典测试函数的实验仿真结果的分析表明,新的选择机制在收敛精度和避免过早陷于局部最优等方面得到了明显改善,提高了算法性能。
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