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针对医学图像数据难以用数学模型来表述和聚类的问题,提出一种基于近似密度函数的医学图像聚类分析方法.该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数,利用爬山策略来提取聚类模式.基于真实的人体腹部医学图像数据集的实验结果表明,该方法可以取得较好的聚类效果.
基于近似密度函数的医学图像聚类分析研究
【摘 要】
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针对医学图像数据难以用数学模型来表述和聚类的问题,提出一种基于近似密度函数的医学图像聚类分析方法.该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数,利用爬山策略来提取聚类模式.基于真实的人体腹部医学图像数据集的实验结果表明,该方法可以取得较好的聚类效果.
【机 构】
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江苏大学计算机科学与通信工程学院,常熟理工学院计算机系,淮海工学院计算机科学系
【出 处】
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计算机研究与发展
【发表日期】
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2006年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60572112）,江苏省软件与集成电路专项基金项目（苏信软[2005]196）
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