【摘 要】
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针对2008年初的南方雨雪冰冻灾害,以受灾严重的广东南岭山区为研究区域,采用面向对象的方法进行森林植被破坏遥感检测研究,首先得到林地分布图,然后用K均值聚类法进行基于对
【机 构】
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中国科学院广州地球化学研究所,广州地理研究所,中国科学院研究生院,广东省林业局,广州大学
【基金项目】
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广东省科技计划项目(2007B020500002-9);国家自然科学基金项目(40801034);广州市高校科技计划项目(08C025)资助~~
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针对2008年初的南方雨雪冰冻灾害,以受灾严重的广东南岭山区为研究区域,采用面向对象的方法进行森林植被破坏遥感检测研究,首先得到林地分布图,然后用K均值聚类法进行基于对象NDVI差值的森林受灾程度分级,得到灾害等级地图,最后用分带统计法对灾害的空间分布形态进行了分析。林地提取的总体精度为95.33%,灾害分级的总体精度为87.27%,Kappa系数为80.74%。灾害空间分析表明:高程上,600～1600m主要为重度、中度受灾;600～1300m,高程越高,受灾比例越大;1300～1600m,比例有所下降;400m以下和1600m以上主要为轻度受灾;坡度上,随着坡度的增大,重度、中度受灾比例有所增加,但差异并不十分明显;坡向上,各级灾害比例几乎没有差别。
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