【摘 要】
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本篇文章通过建立具有约束性的物流配送问题的模型,运用蚁群算法来进行物流配送途径的优化,同时也把遗传算法的交叉、复制、变异等引进了蚁群算法之列,并促进了信息要素的更
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本篇文章通过建立具有约束性的物流配送问题的模型,运用蚁群算法来进行物流配送途径的优化,同时也把遗传算法的交叉、复制、变异等引进了蚁群算法之列,并促进了信息要素的更新,以及对于客户的选择战略,来提高算法的速度和整体的探索能力.通过多次的计算和实践,证实了改进后的蚁群算法对于优化物流配送路线的可行性,并且可以快速有效的解决问题.
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