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<正> 1 前言在目前的故障检测中,故障信号的特征选择,由于各种条件的限制,通常仅提取极少数的几个特征参量。然而,对于一些复杂故障,这不足以正确表达故障信号,因此必须采用多参量识别的方法。
瞬态故障信号的神经网络多参量检测方法
【摘 要】
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<正> 1 前言在目前的故障检测中,故障信号的特征选择,由于各种条件的限制,通常仅提取极少数的几个特征参量。然而,对于一些复杂故障,这不足以正确表达故障信号,因此必须采用
【机 构】
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西南交通大学电气化自动化所
【出 处】
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学术动态报道
【发表日期】
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1998年1期
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