【摘 要】
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通过对多光谱成像仪获得的数字图片，采用一定的目标分割与形态学处理，对豆苗和杂草进行识别判断．为解决识别速度与正确率的矛盾，以豆苗和杂草图像的识别为例，提出一种基于多光谱图
【机 构】
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金华职业技术学院,浙江大学生物系统工程与食品科学学院
【基金项目】
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国家十一五"科技支撑计划资助项目(2006BAD10A09);国家高技术研究发展计划863"资助项目(2007AA10Z210);国家自然科学基金资助项目(30671213)
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通过对多光谱成像仪获得的数字图片，采用一定的目标分割与形态学处理，对豆苗和杂草进行识别判断．为解决识别速度与正确率的矛盾，以豆苗和杂草图像的识别为例，提出一种基于多光谱图像算法的杂草识别新方法．应用3CCD多光谱成像仪获取豆苗与杂草图像，以多光谱图像的近红外IR通道图像为基础，利用图像分割和形态学方法，将所有豆苗叶子影像提取出来．对于剩下的2种杂草（牛筋草，空心莲子草）图像，先利用图像分析工具统计出图像块的长度、宽度、面积等基本特征参数，并根据它们形状的不同，总结出两条简单的判别规则，进行进一步的识别．本
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