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针对医学图像的自动分割,提出一种混合聚类方法。在对图像预处理后,将每个像素的邻域特征向量送入自组织特征映射网络(SOM)中进行训练。作为初步聚类的结果,SOM的输出典型向量根据命中图过滤,由层次合并聚类方法进一步处理。采用图像分割量化指数来确定聚类的最佳类别数;通过后处理得到最后分割结果,分析表明该方法是有效的。