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C-V模型是水平集分割方法中的一种经典模型,但存在自适应能力不强的问题。医学图像分割对象的特点是具有各种复杂的拓扑结构及变化。根据医学分割算法的自适应要求,在水平集图像分割方法C-V模型算法的研究基础上,引入图像信息熵算法,通过计算演化曲线内外的图像熵,解决曲线演化过程中迭代参数设定问题,达到增强C-V模型分割算法的自适应能力。实验结果表明,结合图像熵的C-V模型算法面对不同的对象具有良好的自适应性。