【摘 要】
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在稀疏自适应滤波器算法中,改进的比例仿射投影算法（IPAPA）对于回声消除是非常具有吸引力的,因为它结合了仿射投影算法（APA）良好的收敛特性和改进的比例归一化最小均方（IPNLMS）算法
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在稀疏自适应滤波器算法中,改进的比例仿射投影算法（IPAPA）对于回声消除是非常具有吸引力的,因为它结合了仿射投影算法（APA）良好的收敛特性和改进的比例归一化最小均方（IPNLMS）算法的增益因子.尽管对于稀疏的回声路径,其性能改善是比较显著的,但在参数选择方面仍然受到一些制约.采用组合方案将2个独立的IPAPA自适应滤波器的输出进行自适应组合,使得参数选择更加简单,不仅可以缓解收敛速度与稳态失调之间的矛盾,同时也可以增加其对系统的不同稀疏特性的适应性.另外,由于在每一个瞬间组合系数的正确估计决定了组合
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