论文部分内容阅读
目的:选择季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型预测小儿神经内科病房院内感染发病率.方法:统计湖北省某三级甲等儿童专科医院小儿神经内科院内感染发病率数据,运用时间序列中的SARIMA(p,d,q)X(P.D,Q)s方法构建模型,对模型中的参数进行估计、检验,确定最佳模型,并采用该模型对小儿神经内科病房院内感染发病率进行预测及效果评价.结果:通过分析比较,确立最佳预测模型SARIMA(0,1,1)X(1,1,0)12.以2019年1-6月科室院内感染发病率作为模型预测检验样本.实际情况与预测值的动态趋势基本一致.结论:SARIMA模型能较准确预测某院小儿神经内科院内感染发病率变化趋势,SARIMA模型的建立有助于医院感染管理部门及儿科有针对性地制定院感防控措施,进行早期干预,降低院内感染发生率.