【摘 要】
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近年来,国内外的企业都非常流行业务流程重组(BPR)。同时,作为实现业务流程集成的有效途径之一的工作流技术(WfM)也扩大到了多个领域。但是,现有的WfM技术和BPR并没有很好的结合起来。为了通过工作流系统的实施来有效的实现企业的BPR,有必要开发基于企业业务流程的工作流系统。通过引入最新的质量管理思想———6Sigma理论,对业务流程数据进行分析和统计,并且根据工作流系统的特点,设计出具有智能报
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近年来,国内外的企业都非常流行业务流程重组(BPR)。同时,作为实现业务流程集成的有效途径之一的工作流技术(WfM)也扩大到了多个领域。但是,现有的WfM技术和BPR并没有很好的结合起来。为了通过工作流系统的实施来有效的实现企业的BPR,有必要开发基于企业业务流程的工作流系统。通过引入最新的质量管理思想———6Sigma理论,对业务流程数据进行分析和统计,并且根据工作流系统的特点,设计出具有智能报警功能和流程优化决策方案的流程自优化系统。
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根据SAR图像的成像机理,利用两种多尺度随机模型,即多尺度自回归(MultiscaleAutoregressive,MAR)模型和多尺度自回归滑动平均(Multiscale Aautoregressive Moving Average,MARMA)模型,分别来描述同一场景不同分辨率SAR图像像素间的统计相关性,并构造了相应的多分辨混合算法实现SAR图像的无监督分割。试验结果表明,提出的两种无监督分
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