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针对社会性标注系统标签之间缺乏层次关系的问题,将本体引入Folksonomy中。使用TF-IDF方法计算标签与网页之间的关系,得出标签之间的相似度,并通过一种凝聚式层次聚类算法,将社会性标注系统内的标签分别划分到不同簇,使得具有相同主题的标签聚集到一起。将每个簇内的标签看作一个节点,通过使用本体学习方法在每个簇内生成标签本体。实验结果表明了该方法的可行性和有效性。