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商品目录区隔问题是商业智能领域数据挖掘研究的一个重要问题。论文阐述了面向顾客商品目录区隔问题的最新研究成果，并提出了解决k-MECWT的加权Best—Product—Fit算法，给出了详细的SQL算法描述和应用实例。同时阐述了商品目录区隔问题的未来研究方向。
基于加权BPF顾客商品目录区隔挖掘算法
【摘 要】
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商品目录区隔问题是商业智能领域数据挖掘研究的一个重要问题。论文阐述了面向顾客商品目录区隔问题的最新研究成果，并提出了解决k-MECWT的加权Best—Product—Fit算法，给出了
【机 构】
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南京工业大学,哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,清华大学计算机科学与技术系,大连海事大学,哈尔滨中央红集团股份有限公司计算机开发部
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年18期
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