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在对网络化制造资源知识表示进行研究的基础上，提出了从时间、质量、成本、服务、敏捷性、领先性、历史记录等多项指标来分类、描述、存储、管理制造资源知识。结合知识表示与推理、机器学习、数据挖掘、信息过滤、人机交互等多项技术构建了智能化检索系统知识库模型，并对该系统执行机制进行了相关介绍。重点对该知识库的结构模式，相关知识获取、以及推理过程等关键技术问题进行了描述和分析。