Prophet时序模型在短期水质溶氧预测中的应用

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【摘要】

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Prophet是Facebook开源的一种时间序列预测模型,擅长处理具有大异常值和趋势变化的日常周期数据。针对Prophet时序模型在短时间数据上预测精度较低的问题,提出了基于Prophet

【作者】

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沈时宇陈明

【机构】

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上海海洋大学信息学院

【出处】

：

渔业现代化

【发表日期】

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2020年3期

【关键词】

：

时间序列溶氧预测 Prophet时序预测模型支持向量回归 time seriesdissolved oxygen predictionProphet tim

【基金项目】

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上海市科技创新行动计划“小龙虾生态化智能化设施养殖关键技术研究与应用(16391902902)”

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Prophet是Facebook开源的一种时间序列预测模型,擅长处理具有大异常值和趋势变化的日常周期数据。针对Prophet时序模型在短时间数据上预测精度较低的问题,提出了基于Prophet改进的Prophet_SVR模型对未来2 h内溶氧参数进行预测,并利用对比模型在相同数据上进行对比试验。试验结果通过均方根误差(ERMSE)和平均绝对百分比误差(EMAPE)进行对比。结果显示:Prophet_SVR模型的试验结果相对于Prophet时序模型ERMSE下降0.1971,EMAPE下降3.8904%。试验

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