基于过程数据的动态PLS建模

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许多工业过程中获得的输入输出数据在时间、空间上是高度相关的,且含有测量噪声.针对此类数据,提出采用动态PLS方法,最大化输入和输出变量矩阵之间的协方差,保留大部分有用信息,去除测量噪声,把高维数据空间降维,建立较为精确的工业过程数学模型.提出对MIMO系统进行研究,推导了可直接用于控制的动态PLS模型数学公式.对一个工业过程实例进行仿真,分别应用动态PLS回归和线性回归MLR方法,得出的结果经分析验证了此算法的有效性.
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