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摘 要：大数据时代的来临对公安情报学的研究范式造成了极大的影响，而如何正确把握当前大数据环境下的公安情报学研究范式发展方向，并对未来的发展趋势进行预测也成为了公安情报学的重要课题。
关键词：大数据；公安情报学；研究范式
引言：研究范式简单来说就是科学共同体在某一阶段内研究方法、问题领域与解题标准的理论来源，而对于公安情报学来说，研究范式则代表着学科发展方向、研究对象、研究范围、理论框架等多方面内容。在大数据环境下，公安情报学需要需要不断创新与改进，而想要实现这一目标，则必须要对其研究范式的发展进行明确。
一、大数据环境对公安情报学研究的影响
（一）公安情报学研究的瓶颈
公安情报学这一学科的正式确立时间虽然比较短，但对于公安情报理论的研究却已经持续了很长一段时间，在这一研究过程中，公安情报学的研究范式依次经历了秘密情报、情报资料、信息资源开发以及情报主导警务这几个研究阶段，并得到了长足的发展。但随着情报主导警务这一研究范式在我国的不断发展，公安情报学的研究工作却逐渐陷入了瓶颈，这具体体现在三方面。首先，情报主导警务中的情报不仅仅是对情报信息的分析与研究，情报信息的获取同样是非常关键的，但当前的信息采集仍存在着诸多问题，因此在很大程度上限制了公安情报学研究工作的进一步深入[1]。其次，情报主动警务的研究范式是围绕情报以及情报分析结果展开警务工作，但由于软硬件设施以及技术手段等方面的缺陷，当前信息情报的成效相对较低，尚不足以支撑各项警务工作的全面开展，情报分析与情报结果自然也就很难在研究中占据主导地位。最后，由于情报主导警务的研究尚不完善，因此其在实际警务工作中的应用范围也比较有限，而在缺乏实践支撑的情况下，公安情报学研究的发展也就变得十分缓慢，进而陷入了恶性循环。
（二）大数据环境下研究瓶颈的突破
而随着大数据的兴起，当前公安情报学的研究瓶颈均有望得到新的突破。首先，大数据时代下信息量十分巨大，信息获取渠道也更为开放，这意味着情报获取难度大大降低，而情报来源也十分丰富，再加上云计算等技术的支持，情报信息的采集已经不再是公安情报学研究的限制。其次，在大数据时代下，情报所能够反映出的信息更为全面，信息质量与成效有了较大的提升，自然也就能够在禁警务研究中成为主导。此外，随着情报信息质量与成效的提升，情报主导警务的研究得到了完善，已经能够在多项警务工作中实现有效应用，进而为研究工作提供有利的实践支撑。
二、大数据环境下公安情报学研究范式的完善
（一）数据的作用得到高度重视
在公安情报学三十余年的理论研究中，公安情报学的研究对象一直处于不断丰富的过程，从最初的敌情、特请逐渐扩展到各类的信息资源，而随着大数据时代的来临，数据的作用在公安情报学研究中同样得到了充分重视，而数据也因此成为了公安情报学的主要研究对象之一。在信息时代下，数据可泛化为视频、图片、文字等各种资料，同时由于网络已经融入到人们生活中的方方面面，因而通过这些资料，也就能够获取到各种各样的情报信息，丰富公安情报学的研究内容与应用范围，在这方面，数据实际上与传统意义上的信息已经并无太大区别。因此，将数据纳入到公安情报学的研究对象既是时代潮流下的必然趋势，同时也是公安实践的重要需求，而在目前，公安情报学对于数据的研究已经在数据获取方式、数据来源判断等方面取得了较为显著的成效。
（二）公安情报应用成为研究重点
公安情报学研究的最终目的是为了将公安情报应用与各项警务工作之中，而公安情报学本身也是建立在警务工作的基础上，并为警务工作進行服务的。在大数据环境下，数据信息设计了交通、物流、教育、医疗、购物等各个领域，因此在理论上，数据信息能够实现对人类生活的全覆盖，使人类生活进入到全数据模式，而随着网络的进一步普及以及大数据的不断发展，以数据为核心的情报信息还将在警务工作中发挥出更为重要的作用[2]。受这一趋势的影响，公安情报学研究的实用性大大提升，围绕公安情报展开刑侦、禁毒、治安管理、反恐、交通管理等警务工作，并实现情报主导警务已经具有了非常大的可能性，这使得公安机关开始致力于对公安情报的具体应用，将公安情报学的研究成果落实到实际警务工组中，而对公安情报应用的研究也成了当前的工作重点。
（三）研究方法的不断创新与发展
从研究方法来看，情报主导警务范式阶段的公安情报学研究最初是比较缺乏创新的，而这也正是公安情报学研究瓶颈的体现，但随着大数据的兴起，情报主导警务的研究方法却再次呈现出了很多新的创新成果，而多学科交叉研究方法正是其中之一。大数据环境下的多学科交叉研究方法具体可以从来两方面来看待，首先，公安情报学本身就属于综合性学科，其内容涵盖了政治学、经济学、心理学、语言学、法学等诸多领域，而多学科交叉研究则是在面对数据时，借鉴这些学科的理论与方法展开综合性的研究与分析，进而从中提取出更多有价值的情报信息[3]。其次，大数据环境下各类科学技术间的关系变得愈加密切，同时也在很多领域中实现了多种技术的高度整合，而在警务工作中在，自然也就可以利用计算机科学、统计学、数学、软件工程等多个领域的技术手段或方法进行数据分析与数据处理，这不仅使得多学科交叉研究方法的实现成为了可能，同时也满足了大数据环境下警务工作的实际需求。
二、大数据环境下公安情报学研究范式存在的问题
（一）研究对象不够明确
随着公安情报学研究范式的不断发展，公安情报这一总体研究对象的含义不断增加，这虽然使得公安情报学的研究内容得到了极大的丰富，但由于缺乏明确的规范，因此在对公安情报的细节定义上仍存在着一些不小的争议。例如在一些定义中，公安情报被理解为公安机关所运用的方法与手段，但在另外的一些理解中，则将公安情报扩展至所有的公安信息，这些定义都具有着较为充分的理论支持，因而争议也很难得到解决。而在研究对象难以明确的情况下，公安情报学的发展自然也会受到限制。 （二）研究方法较为单一
在大数据环境下，情报主导警务这一公安情报学研究范式的内容与应用范围都得到了极大的扩展，但在各个领域的实际应用中，相应的研究方法却并不完善，即便近年来已经取得了多学科交叉研究方法等一系列的创新成果，相对于广泛的应用领域仍是不够完善的。同时，随着时代的不断发展，我国警务工作在内容与形式等方面也发生了巨大的变化，这些新的研究方法与当前警情的差异同样给公安情报学的研究工作带来了不小的影响。
（三）理论框架尚不完善
公安情报的具体应用在近年来已经取得了不小的成果，然而实践经验对公安情报学研究的反馈却并不到位，在缺少实践支撑的情况，当前阶段情报主导警务的理论框架也难以得到完善，这对于公安情报学的应用与发展都是非常不利的。
三、大数据环境下公安情报学研究范式的未来发展方向
（一）明确技术与数据在公安情报学中的定位
在大数据环境下，情报主导警务迅速发展起来，而数据分析與各类现代科学技术也在警务工作中发挥出的作用也越来越大，然而在这样的发展趋势下，公安机关在公安情报活动中过度依赖数据分析与现代科技的问题也开始显露。因此，未来公安情报的研究必须要对现代科技与数据、数据分析结果在情报活动中的辅助地位有更加清楚的认识，在研究中既要强调对数据、科技的利用，同时也要重视人的智能与智慧，保证人在公安情报活动中的主体地位，以免出现大数据控制人类的情况，并对当前数据分析存在的盲区进行补充。
（二）重视因果关系分析
在最初的公安情报活动中，情报分析工作通常是以因果关系分析为主，个人智能与工作经验为辅，但随着大数据的兴起以及大数据技术的应用，对数据相关关系的分析逐渐取代因果关系分析成为了情报分析的主要手段[4]。但实际上，大数据信息对人类生活的全覆盖只存在于理论之中，实际生活的不确定性使得全数据模式很难成为现实，单纯依靠数据相关关系分析的情报分析工作根部无法保证分析结果的准确性。因此，未来的公安情报学研究必须要将因果关系分析重新重视起来，并将其与数据相关关系分析进行有机结合，从而完善情报分析手段，为情报分析结果的准确性提供保障。
（三）提高数据处理能力
大数据时代的来临使得当代社会呈现出了信息爆炸的趋势，人类生活中几乎所有的领域都已经处于大数据信息的覆盖之中，这虽然使情报信息的来源更多，但想要实现情报主导警务，其对于公安机关的数据处理能力也变得更高。面对各领域中数量庞大的数据信息，当前公安机关的数据处理能力是远远不够的，因此在未来的公安情报学研究中，必须要将目光放在对数据处理能力的提升上，不仅要结合警情与国情对公安情报研究方法进行创新，同时也要明确研究对象、完善理论框架，并加强对现代科技的利用，进而让公安机关的数据处理能力能够满足实际工作需求。
结束语：总而言之，公安情报学当前阶段的研究范式是情报主导警务，大数据的兴起给情报主导警务带来了巨大的发展给予，但同时也使其暴露出了一系列的问题。针对这些问题，当前我国的公安情报学研究已经实现了初步的完善，而在未来，公安情报学的研究还需在数据处理能力、因果关系分析等方面进行进一步的发展。
参考文献
[1]彭知辉.大数据环境下公安情报学理论体系研究[J].图书馆杂志，2018，37（02）：11-17.
[2]李勇男.反恐怖数据挖掘课程教学研究[J].中国人民公安大学学报（自然科学版），2017，23（04）：92-96.
[3]彭知辉.论公安情报学的学科属性及大数据环境下的变化[J].情报资料工作，2017（05）：42-48.
[4]彭知辉.论大数据环境下公安情报学研究范式的发展[J].图书与情报，2017（01）：82-86.
作者简介
李蓉（1983-），女，汉，中国人民大学在职研究生，
专业：情报学。单位：中国人民大学情报学，北京我爱我家房地产经纪有限公司 总裁办。
（作者单位：中国人民大学情报学）
关键词：大数据；公安情报学；研究范式
引言：研究范式简单来说就是科学共同体在某一阶段内研究方法、问题领域与解题标准的理论来源，而对于公安情报学来说，研究范式则代表着学科发展方向、研究对象、研究范围、理论框架等多方面内容。在大数据环境下，公安情报学需要需要不断创新与改进，而想要实现这一目标，则必须要对其研究范式的发展进行明确。
一、大数据环境对公安情报学研究的影响
（一）公安情报学研究的瓶颈
公安情报学这一学科的正式确立时间虽然比较短，但对于公安情报理论的研究却已经持续了很长一段时间，在这一研究过程中，公安情报学的研究范式依次经历了秘密情报、情报资料、信息资源开发以及情报主导警务这几个研究阶段，并得到了长足的发展。但随着情报主导警务这一研究范式在我国的不断发展，公安情报学的研究工作却逐渐陷入了瓶颈，这具体体现在三方面。首先，情报主导警务中的情报不仅仅是对情报信息的分析与研究，情报信息的获取同样是非常关键的，但当前的信息采集仍存在着诸多问题，因此在很大程度上限制了公安情报学研究工作的进一步深入[1]。其次，情报主动警务的研究范式是围绕情报以及情报分析结果展开警务工作，但由于软硬件设施以及技术手段等方面的缺陷，当前信息情报的成效相对较低，尚不足以支撑各项警务工作的全面开展，情报分析与情报结果自然也就很难在研究中占据主导地位。最后，由于情报主导警务的研究尚不完善，因此其在实际警务工作中的应用范围也比较有限，而在缺乏实践支撑的情况下，公安情报学研究的发展也就变得十分缓慢，进而陷入了恶性循环。
（二）大数据环境下研究瓶颈的突破
而随着大数据的兴起，当前公安情报学的研究瓶颈均有望得到新的突破。首先，大数据时代下信息量十分巨大，信息获取渠道也更为开放，这意味着情报获取难度大大降低，而情报来源也十分丰富，再加上云计算等技术的支持，情报信息的采集已经不再是公安情报学研究的限制。其次，在大数据时代下，情报所能够反映出的信息更为全面，信息质量与成效有了较大的提升，自然也就能够在禁警务研究中成为主导。此外，随着情报信息质量与成效的提升，情报主导警务的研究得到了完善，已经能够在多项警务工作中实现有效应用，进而为研究工作提供有利的实践支撑。
二、大数据环境下公安情报学研究范式的完善
（一）数据的作用得到高度重视
在公安情报学三十余年的理论研究中，公安情报学的研究对象一直处于不断丰富的过程，从最初的敌情、特请逐渐扩展到各类的信息资源，而随着大数据时代的来临，数据的作用在公安情报学研究中同样得到了充分重视，而数据也因此成为了公安情报学的主要研究对象之一。在信息时代下，数据可泛化为视频、图片、文字等各种资料，同时由于网络已经融入到人们生活中的方方面面，因而通过这些资料，也就能够获取到各种各样的情报信息，丰富公安情报学的研究内容与应用范围，在这方面，数据实际上与传统意义上的信息已经并无太大区别。因此，将数据纳入到公安情报学的研究对象既是时代潮流下的必然趋势，同时也是公安实践的重要需求，而在目前，公安情报学对于数据的研究已经在数据获取方式、数据来源判断等方面取得了较为显著的成效。
（二）公安情报应用成为研究重点
公安情报学研究的最终目的是为了将公安情报应用与各项警务工作之中，而公安情报学本身也是建立在警务工作的基础上，并为警务工作進行服务的。在大数据环境下，数据信息设计了交通、物流、教育、医疗、购物等各个领域，因此在理论上，数据信息能够实现对人类生活的全覆盖，使人类生活进入到全数据模式，而随着网络的进一步普及以及大数据的不断发展，以数据为核心的情报信息还将在警务工作中发挥出更为重要的作用[2]。受这一趋势的影响，公安情报学研究的实用性大大提升，围绕公安情报展开刑侦、禁毒、治安管理、反恐、交通管理等警务工作，并实现情报主导警务已经具有了非常大的可能性，这使得公安机关开始致力于对公安情报的具体应用，将公安情报学的研究成果落实到实际警务工组中，而对公安情报应用的研究也成了当前的工作重点。
（三）研究方法的不断创新与发展
从研究方法来看，情报主导警务范式阶段的公安情报学研究最初是比较缺乏创新的，而这也正是公安情报学研究瓶颈的体现，但随着大数据的兴起，情报主导警务的研究方法却再次呈现出了很多新的创新成果，而多学科交叉研究方法正是其中之一。大数据环境下的多学科交叉研究方法具体可以从来两方面来看待，首先，公安情报学本身就属于综合性学科，其内容涵盖了政治学、经济学、心理学、语言学、法学等诸多领域，而多学科交叉研究则是在面对数据时，借鉴这些学科的理论与方法展开综合性的研究与分析，进而从中提取出更多有价值的情报信息[3]。其次，大数据环境下各类科学技术间的关系变得愈加密切，同时也在很多领域中实现了多种技术的高度整合，而在警务工作中在，自然也就可以利用计算机科学、统计学、数学、软件工程等多个领域的技术手段或方法进行数据分析与数据处理，这不仅使得多学科交叉研究方法的实现成为了可能，同时也满足了大数据环境下警务工作的实际需求。
二、大数据环境下公安情报学研究范式存在的问题
（一）研究对象不够明确
随着公安情报学研究范式的不断发展，公安情报这一总体研究对象的含义不断增加，这虽然使得公安情报学的研究内容得到了极大的丰富，但由于缺乏明确的规范，因此在对公安情报的细节定义上仍存在着一些不小的争议。例如在一些定义中，公安情报被理解为公安机关所运用的方法与手段，但在另外的一些理解中，则将公安情报扩展至所有的公安信息，这些定义都具有着较为充分的理论支持，因而争议也很难得到解决。而在研究对象难以明确的情况下，公安情报学的发展自然也会受到限制。 （二）研究方法较为单一
在大数据环境下，情报主导警务这一公安情报学研究范式的内容与应用范围都得到了极大的扩展，但在各个领域的实际应用中，相应的研究方法却并不完善，即便近年来已经取得了多学科交叉研究方法等一系列的创新成果，相对于广泛的应用领域仍是不够完善的。同时，随着时代的不断发展，我国警务工作在内容与形式等方面也发生了巨大的变化，这些新的研究方法与当前警情的差异同样给公安情报学的研究工作带来了不小的影响。
（三）理论框架尚不完善
公安情报的具体应用在近年来已经取得了不小的成果，然而实践经验对公安情报学研究的反馈却并不到位，在缺少实践支撑的情况，当前阶段情报主导警务的理论框架也难以得到完善，这对于公安情报学的应用与发展都是非常不利的。
三、大数据环境下公安情报学研究范式的未来发展方向
（一）明确技术与数据在公安情报学中的定位
在大数据环境下，情报主导警务迅速发展起来，而数据分析與各类现代科学技术也在警务工作中发挥出的作用也越来越大，然而在这样的发展趋势下，公安机关在公安情报活动中过度依赖数据分析与现代科技的问题也开始显露。因此，未来公安情报的研究必须要对现代科技与数据、数据分析结果在情报活动中的辅助地位有更加清楚的认识，在研究中既要强调对数据、科技的利用，同时也要重视人的智能与智慧，保证人在公安情报活动中的主体地位，以免出现大数据控制人类的情况，并对当前数据分析存在的盲区进行补充。
（二）重视因果关系分析
在最初的公安情报活动中，情报分析工作通常是以因果关系分析为主，个人智能与工作经验为辅，但随着大数据的兴起以及大数据技术的应用，对数据相关关系的分析逐渐取代因果关系分析成为了情报分析的主要手段[4]。但实际上，大数据信息对人类生活的全覆盖只存在于理论之中，实际生活的不确定性使得全数据模式很难成为现实，单纯依靠数据相关关系分析的情报分析工作根部无法保证分析结果的准确性。因此，未来的公安情报学研究必须要将因果关系分析重新重视起来，并将其与数据相关关系分析进行有机结合，从而完善情报分析手段，为情报分析结果的准确性提供保障。
（三）提高数据处理能力
大数据时代的来临使得当代社会呈现出了信息爆炸的趋势，人类生活中几乎所有的领域都已经处于大数据信息的覆盖之中，这虽然使情报信息的来源更多，但想要实现情报主导警务，其对于公安机关的数据处理能力也变得更高。面对各领域中数量庞大的数据信息，当前公安机关的数据处理能力是远远不够的，因此在未来的公安情报学研究中，必须要将目光放在对数据处理能力的提升上，不仅要结合警情与国情对公安情报研究方法进行创新，同时也要明确研究对象、完善理论框架，并加强对现代科技的利用，进而让公安机关的数据处理能力能够满足实际工作需求。
结束语：总而言之，公安情报学当前阶段的研究范式是情报主导警务，大数据的兴起给情报主导警务带来了巨大的发展给予，但同时也使其暴露出了一系列的问题。针对这些问题，当前我国的公安情报学研究已经实现了初步的完善，而在未来，公安情报学的研究还需在数据处理能力、因果关系分析等方面进行进一步的发展。
参考文献
[1]彭知辉.大数据环境下公安情报学理论体系研究[J].图书馆杂志，2018，37（02）：11-17.
[2]李勇男.反恐怖数据挖掘课程教学研究[J].中国人民公安大学学报（自然科学版），2017，23（04）：92-96.
[3]彭知辉.论公安情报学的学科属性及大数据环境下的变化[J].情报资料工作，2017（05）：42-48.
[4]彭知辉.论大数据环境下公安情报学研究范式的发展[J].图书与情报，2017（01）：82-86.
作者简介
李蓉（1983-），女，汉，中国人民大学在职研究生，
专业：情报学。单位：中国人民大学情报学，北京我爱我家房地产经纪有限公司 总裁办。
（作者单位：中国人民大学情报学）