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为了更好地对设施蔬菜病害进行预警,分别使用LVQ神经网络、BP神经网络两种算法构建设施蔬菜病害静态预警模型。为了测试两种模型的可行性和适用性,以黄瓜黑星病为例,使用两种神经网络模型进行比较分析。结果发现,两种模型均能够较好、较精确地实现对黄瓜黑星病的预测。其中,BP神经网络模型时间开销更小,在实际运用中更有效。