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针对单敏感属性匿名化存在的局限性和关联攻击的危害问题,提出了基于贪心算法的(α_(ij),k,m)-匿名模型。首先,该(α_(ij),k,m)-匿名模型主要针对多敏感属性信息进行保护;然后,该模型为每个敏感属性的敏感值进行分级设置,有m个敏感属性就有m个分级表;其次,并为每个级别设置一个特定的α_(ij);最后,设计了基于贪心策略的(α_(ij),k,m)匿名化算法,采取局部最优方法,实现该模型的思想,提高了对数据的隐私保护程度,并从信息损失、执行时间、等价类敏感性距离三个方面对4个模型进行对比。实