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序优化(Ordinal Optimization,OO)方法在随机仿真优化(Stochastic Simulation Optimization)中有较为流行。该方法提出了序(Order)比值(Value)更容易获得的思想,并提供了理论依据。而最优计算量分配(Optimal Computing Budget Allocation,OCBA)算法则是为了进一步提高序优化的效率提出的。该文主要针对最优计算量分配算法进行拓展。在数据和选择爆发式增长的情况下,在获得最佳选择(方案)的同时,也有必要缩短选择时间。锦