【摘 要】
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OLAP(online analytical processing,在线联机分析处理)是关系数据基础上实现商业智能的核心技术。在大数据时代,人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上能实现高性能的
【机 构】
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中国人民大学信息学院数据工程与知识工程教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“高度可扩展的数据仓库数据编码方法及查询处理新技术研究”(No.61170013);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金)资助项目(No.14XNLQ06);国家社会科学基金重大项目“云计算环境下的信息资源集成与服务研究”(No.12&ZD220)~~
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OLAP(online analytical processing,在线联机分析处理)是关系数据基础上实现商业智能的核心技术。在大数据时代,人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上能实现高性能的OLAP,然而系统性能的挑战巨大。可喜的是,近年来进展迅速,涌现了很多以Hadoop上的数据进行OLAP的所谓SQL on Hadoop系统,并且系统性能不断提升。在综述OLAP技术发展的基础上,重点对几个有代表性的SQL on Hadoop系统进行了测试分析,并展示了这类系统的性能特点。可以预见,未来在低成本的大数据OLAP市场,这类系统会占有重要位置。
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