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可靠的语音检测算法是稳健语音识别系统所必需的。该文针对统计分类语音算法对训练数据的依赖问题，提出自适应算法在线动态更新分类模型。实验结果表明在训练和识别环境失配情况下，自适应算法可以明显提高语音检测的稳健性。在稳态的噪声环境下，语音检测的正确率有3％-10％的提高；在时变的噪声环境下，语音检测的正确率有7％-28％的提高。