【摘 要】
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因电网元件参数可能随工作环境变化而改变、遥信量在干扰下可能出现错误,需要对状态估计中的错误参数进行识别和修正。根据当前监控与数据采集(SCADA)系统和广域测量系统(WAM
【机 构】
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武汉大学电气工程学院; 清华大学电机系电力系统国家重点实验室; 武汉大学电气工程学院 湖北省武汉市430072; 湖北省武汉市430072; 北京市100084
【基金项目】
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国家电网公司科技项目(SGKJ[2007]185);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2004CB217908)~~
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因电网元件参数可能随工作环境变化而改变、遥信量在干扰下可能出现错误,需要对状态估计中的错误参数进行识别和修正。根据当前监控与数据采集(SCADA)系统和广域测量系统(WAMS)量测共存的状况,引入WAMS量测求得的功率残差和零注入节点功率残差,与SCADA量测残差一起构成拉格朗日函数,由优化理论得出参数误差与各残差的灵敏度关系,从而进一步识别和修正错误参数。所述方法不仅避免了增广参数估计维数高的问题,还利用了高精度的相量量测信息。在标准测试系统上的仿真结果验证了方法的有效性。
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