HLBP纹理特征Mean Shift目标跟踪算法

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 16次 | 上传用户：LAJIFIFI

【摘要】

：

经典Mean Shift目标跟踪算法采用单一颜色特征建立目标模型,在目标颜色与背景颜色相近或遮挡的情况下,目标跟踪鲁棒性差,为此,提出另一种Mean Shift目标跟踪算法。采用Haar型局部二值模式(Haar local binary pattern,HLBP)算子提取HLBP纹理特征,利用HLBP纹理特征具有较强辨识度、对光照变化不敏感等特点,代替原始视频图像序列,建立HLBP纹理特征的空间概

【作者】

：

杨德红闫河刘婕王朴

【机构】

：

重庆理工大学计算机学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2016年05期

【关键词】

：

目标跟踪均值漂移 HAAR特征 Haar型特征局部二值模式 target tracking Mean Shift Haar feature Haar feat

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上基金项目（61173184）, 重庆理工大学研究生创新基金项目（YCX2013219）

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