【摘 要】
：
如今,深度学习广泛地应用于生活、工作中的各个方面,给我们带来了极大的便利.在此背景下,我们需要设计针对不同任务的神经网络结构,满足不同的需求.但是,人工设计神经网络结构需要专业的知识,进行大量的实验.因此,神经网络结构搜索算法的研究显得极为重要.神经网络结构搜索（NAS）是自动深度学习（AutoDL）过程中的一个基本步骤,对深度学习的发展与应用有着重要的影响.早期,一些神经网络结构搜索算法虽然搜索
【基金项目】
：
中国石油大学（北京）科研基金资助（编号:2462020YXZZ023）；
论文部分内容阅读
如今,深度学习广泛地应用于生活、工作中的各个方面,给我们带来了极大的便利.在此背景下,我们需要设计针对不同任务的神经网络结构,满足不同的需求.但是,人工设计神经网络结构需要专业的知识,进行大量的实验.因此,神经网络结构搜索算法的研究显得极为重要.神经网络结构搜索（NAS）是自动深度学习（AutoDL）过程中的一个基本步骤,对深度学习的发展与应用有着重要的影响.早期,一些神经网络结构搜索算法虽然搜索到了性能优越的神经网络结构,但是需要大量的计算资源、搜索效率低下.因此,研究人员探索了多种设计神经网络结构的算法,也提出了许多减少计算资源、提高搜索效率的方法.本文首先简要介绍了神经网络结构的搜索空间,其次对神经网络结构搜索算法进行了全面的分类汇总、分析,主要包括随机搜索算法、进化算法、强化学习、基于梯度下降的方法、基于顺序模型的优化算法,再其次探索并总结了提高神经网络结构搜索效率的方法,最后探讨了目前神经网络结构搜索工作中存在的问题以及未来的研究方向.
其他文献
现行电磁兼容标准对大型设备辐射发射现场测量仅规定了30米或更远距离测量限值,实际测试可操作性差。近距离辐射发射测量成为大型设备现场电磁兼容测试的一大研究热点,针对现场近距离测量中试验布置、受试设备（EUT）与接收天线周围导电性结构物引起的不受控反射、背景噪声、近场效应等关键问题,通过电磁仿真与试验验证相结合的方式,分析了相关因素对测量结果的影响,提出了大型设备辐射发射现场近距离测量的特殊要求,对于
抗血栓药物是预防及治疗血栓性疾病的重要药物。随着抗血栓药物的广泛应用，抗血栓药物相关出血的发生率逐年增高。抗凝药物、抗血小板聚集药物及溶栓药物均可引起皮下出血、消化道出血甚至颅内出血，造成致死或致残的不良结局。因此，中国医药教育协会血栓与止血危重病专业委员会组织多学科专家联合撰写本共识，旨在帮助临床医师规范处置抗血栓药物相关出血。本共识包括抗血栓药物监测、出血评估、逆转治疗及重启抗血栓治疗等四个部
2019年由山东泰安引进“欧李8号”品种进行试种，对其生态适应能力进行初步研究，为欧李的进一步开发利用提供依据。总结了欧李的栽培技术，为下一步推广应用提供参考。
随着5G通信和太赫兹技术的飞速发展,对3D集成和性能的需要不断增加。基于此应用背景,文中提出了一款19～26GHz硅基Fun-out封装模型,考虑到四通道收发机的高频IO布局复杂性,选择了2P2M（2层PI、2层金属和BGA）结构来优化芯片的高频性能,在ANSYSHFSS上建立了芯片与高温共烧陶瓷（HTCC）基板间、芯片与芯片之间的电磁仿真模型,其中芯片与HTCC基板的仿真模型的传输损耗优于0.1
作为弗洛伊德主义的马克思主义者，弗洛姆深化弗洛伊德无意识领域学说，将此与马克思人道主义结合，积极探索社会改造方案。弗洛姆发现，爱是拯救病态社会的答案，爱的关系为当前病态的社会指明了方向，畸形的爱和爱的匮乏导致了人们逃避自由的心理机制，弗洛姆将爱作为一门艺术，在爱的可能上提出了诸多可行性建议。弗洛姆从个体“社会心理”出发，致力于重塑人的“社会性格”，憧憬健全社会愿景，打造充满爱的人道主义世界。
弗洛姆是西方马克思主义的重要代表，也是法兰克福学派的主要成员。弗洛姆生活在20世纪，一生经历了两次世界大战，当时的社会充斥着种种矛盾，引发了他对自由问题的深刻思考。弗洛姆将马克思的自由观同弗洛伊德的精神分析学结合起来，从心理学层面对现代人的生存困境进行了分析，把自由分为积极自由和消极自由，指出逃避自由只会离自由越来越远，人要获得真正的自由，就必须通过爱、理性和创造性劳动确立积极自由。主要分析其历史
随着电网结构日渐复杂，电网新设备启动愈来愈多，依赖电网运行人员手工编制启动方案无法满足电网智能管理需求。基于大量历史电网新设备启动方案数据，智能编制电网新设备启动方案成为研究的重点。但电网历史新设备启动方案为非结构化数据，无法直接利用。为将非结构化数据转化为结构化数据、提高命名实体识别准确率，文章提出多分类BiLSTM-CRF模型，通过word2vec将编码启动方案利用余弦相似度生成相似度矩阵，将
在实景三维中国建设中，全息测绘和实景三维建模等相关技术逐渐成熟，如何基于自动化构建的实景三维模型快速地进行大比例尺测图显得十分重要。首先，对基于实景三维模型的大比例尺测图总体技术路线进行剖析；其次，对基于机载航摄仪或者无人机进行倾斜数据采集和实景三维模型智能化生产的原理、流程进行详细介绍；同时，对基于倾斜实景三维模型进行大比例尺裸眼3D测图的过程进行深入分析；最后，设计实验，利用真实的实验数据对以
现有的压电马达主要利用摩擦耦合实现运动输出，通过累计小角度（位移）实现连续旋转（直线）运动，难以应用于高速需求场合。设计了一种转速与频率一致的压电马达，利用轴承将定子强迫振动的能量馈入偏心转子，定子振动一个周期，转子旋转一周，从而实现压电马达高速输出。建立压电马达的动力学模型，理论分析该驱动机制下压电马达系统振动传递规律以及损耗与输入能量的关系。提出将转子的部分质量转移到定子中以进一步提升转速，建
近年来，倾斜摄影三维建模技术的进步，整体推动了测绘地理信息行业的发展。本文通过倾斜摄影三维建模技术和传统航测技术的比较，认为在不考虑硬件设备投入时，应根据成图比例尺的要求，来选择技术路线；当测绘1∶2 000比例尺地形图时，适宜采用传统航测技术，效率相对较高，成本低；当测绘1∶1 000、1∶500比例尺地形图时，适宜采用倾斜摄影三维建模技术，提高成果精度，降低外业人员劳动强度。