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在Takagi-Sugeno模糊逻辑系统的基础上，提出了改进的模糊Modular神经网络模型（IFMNN），并将该模型应用于既有建筑的可靠性鉴定。改进的模型是将传统的模糊Modular神经网络模型中的单输出改进为多输出。这种改进的多输入多输出的模糊Modular神经网络模型具有预测性能好、训练学习速度快的优点，它的系统门网络采用模糊C均值聚类算法代替K-means算法，专家网络的训练中引进了先进的Levenberg-Marquardt算法。在应用改进的模糊Modular神经网络模型对既有建筑进行可靠性鉴定