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在组合式神经网络的故障诊断中，模糊积分是一种对各神经子网的诊断结果进行信息融合的方法，其中需要计算模糊密度。本文首先介绍组合式神经网络故障诊断的思想，给出了基于模糊C均值聚类的模糊划分方法；其次分析一种不可取的模糊密度计算方法，基于模糊粗糙函数，给出计算组合式神经网络重要性的方法；然后，阐述了组合式神经网络的网络训练和诊断方法；最后，用故障模拟数据验证了诊断方法的有效性。