人工智能辅助分析CTA影像诊断颅内动脉瘤的临床研究

来源 :局解手术学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Aiming
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目的 探讨在CT血管造影(CTA)中采用传统人工、人工智能(AI)及两者联合对颅内动脉瘤的检出效能.方法 纳入我院疑似颅内动脉瘤并行CTA及数字减影血管造影术(DSA)检查的患者359例,以DSA检查为金标准,分别采用传统人工、AI及两者联合分析CTA图像,计算3种方法对颅内动脉瘤诊断的灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率及准确度,并对传统人工、AI动脉瘤漏诊及误诊的原因进行分析.结果 传统人工组、AI组、人工联合AI组对颅内动脉瘤的检出率分别为92.12%、92.12%、95.92%,组间比较差异无统计学意义(P>0.05).人工联合AI诊断颅内动脉瘤的灵敏度、特异度及准确度分别为95.92%、92.42%及95.39%,高于单一诊断;假阳性率(7.58%)、假阴性率(4.08%)均低于单一诊断.传统人工及AI在毗邻骨质、合并动静脉畸形/烟雾病/夹闭术后复发、非责任动脉瘤方面比较差异有统计学意义(P<0.05).结论 传统人工联合AI对颅内动脉瘤诊断的灵敏度、特异度及准确度较单一方法高,其可降低颅内动脉瘤的漏诊率及误诊率.
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