例谈高校学生数学研究性学习

来源 :湖南理工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lie_luren
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究性学习是高校学生最基础的学习方式之一.本文以数学分析课为例,论述了在常规课堂中,以典型问题、典型方法和典型例题为中心的探究性教学法,对改变学生的学习方式,提高研究性学习能力是有效、可行的.
其他文献
为了保护图像中的细节信息,提出了一种基于共生矩阵聚类分析的自适应Hopfield神经网络图像复原算法.通过计算图像局部区域的共生矩阵提取其纹理特征,对共生矩阵非零元素进行聚类分析.根据聚类数量和各聚类之间的距离,提出了图像局部区域细节强度的定义及其计算方法.细节强度在准确地区分图像的平坦区域和细节区域基础上,通过非线性函数自适应地调整Hopfield网络的权系数矩阵,以使权系数适合图像的纹理特征,
采用三角片拼合的方法递增建立网格模型,新增三角片被归纳为5种类型·首先通过半边匹配确定新增三角片的类型;然后针对每一种类型使用不同的方法去除冗余顶点,并同时建立拓扑关系;最后通过顶点数组紧缩消除顶点空隙,将半边hash表转化为半边数组,完成网格模型的重建·该模型为改进的半边结构,具有完整的形状和拓扑信息,可以表示非流形边,是法矢调整、网格分块等后续处理的理想起点·实验结果表明,文中算法高效、鲁棒、
目的探讨口腔修复时纤维桩联合全冠治疗在前牙残根、残冠中的临床疗效。方法选择2018年1月到2019年4月前牙残根、残冠患者150例为对象,随机数字表法分为两组,各75例。对照组
针对实时手绘工程草图 (简称手绘草图 )的识别 ,引入草图重心、重径距和正规化重径 (RCR)等图形特征概念 ,提出手绘草图的神经网识别方法 该方法以图素具有统计意义的正规化重径作为特征、以图素交叉方式组织正规化重径的值作为学习样本 ,应用弹力传播的Rprop算法训练BP神经网 ,一次训练即可得到能够识别任意倾角和位置手绘草图图素的识别器 从而达到了理想的识别效果
作者订正
期刊
从房地产管理部门对房屋面积进行精确测量的同时需要获得房屋面积丈量公式,并且在房产证明上要给出面积计算公式的实际需求出发,提出一种基于扫描线方法的带圆弧简单多边形面积算法该算法解决了现有房屋面积计算方法中存在的计算精度不高、难以获得房屋面积丈量公式、计算方法不利于客户理解等问题;同时也解决了现有算法不能方便地对含有圆弧等形状的多边形进行精确的面积计算问题文中算法已成功地应用于浙江省海宁市房产局的智能
针对虚拟人体模型及其运动序列提出一种简化方法·首先在人体骨架节点(关节)等基本模型表面附近添加环形约束,结合Qslim算法生成基本简化模型;其次利用顶点混合方法从基本简化模型生成简化序列·实验结果表明,该方法可生成逼真的简化运动序列,且在简化过程和LOD控制过程中均独立于具体运动序列,适合规模群体的实时驱动·
实践环节的教学是培养创新型人才的重要一环,而正确评估学生在实践学习中的学习效果,又是培养创新型人才的重要措施.利用智能模糊评估信息体系评价学生在实践学习中的学习效