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为了能对Hadoop集群中的资源进行合理的分配,提高集群上作业的执行效率,本文研究设计了基于Yarn的资源调度算法。首先,分析了Hadoop集群中作业执行和资源分配的特点。其次,建立多元回归模型对集群中服务器节点处理任务的性能进行评估,并利用改进的蚁群算法搜索最佳的资源分配策略。最后,对比实验表明,本文提出的基于Yarn的资源调度算法具有更快的任务执行时间和更高的资源利用率。