Backstepping+Fuzzy方法在机器人视觉伺服系统中的应用

来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:caonima322813
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现代控制方法是解决机器人视觉伺服这类复杂非线性控制问题的有效途径.本研究的所有实验都是基于GRB-400 4自由度机器人和CORECO实时图像采集处理系统,首先建立了GRB-400机器人的图像雅可比矩阵,针对动态Look and Move系统设计了具有模糊自调节能力的李亚普诺夫递推设计(Backstepping)控制器,给出了闭环系统的阶跃响应实验结果,并且与未加模糊调节的原系统的阶跃响应结果做了对比.比较结果表明这种改进的控制器具备更加良好的动态性能.
其他文献
以甲基三氯硅烷、烯丙基氯和镁为主要原料合成了3代外层为烯丙基的碳硅烷型树枝状大分子,通过链接氨丙基对第1、2代树枝状大分子进行了功能化,利用核磁共振谱、红外光谱和非
给出遗传知识,S-粗集的遗传概念;提出S-粗集的F-遗传定理,F-遗传定理,(F,F)-遗传定理;讨论了(F,F)-遗传与F-遗传的关系,(F,(-)F)-遗传与(-)F-遗传的关系.利用这些结果,本文给
提出了电磁阀的吸力计算公式,建立了电磁阀的二维有限元模型,利用模型进行了计算软件的设计.运用此软件对某公司生产的SRS电磁阀进行了磁场分析和电磁力计算,通过比较发现计