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物流配送路径的优化是物流企业降低运营成本的核心问题,主要依赖各类算法进行。已有研究如遗传算法、蚁群算法、生物地理学算法等,大都只是在物流运输的路径上进行优化,并未考虑空载率以及客户对送货时间的要求。为了克服此缺点,在蚁群算法的基础上加入空载率和时间窗的要素,对传统的蚁群算法进行优化。实验结果表明,与传统的蚁群算法相比,该算法可以有效地节约物流运输资源。