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在传统的遗传算法中引入Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｓ接受准则，结合有序Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化，可以得到预报能力较强的模型，即ＰＲＥＳＳ值较低的模型。该法用于处理钢中微量元素及热处理工艺条件与钢的力学性质关系的问题，并与传统的遗传算法进行了比较，得到满意的结果。
模拟退火算法与遗传算法结合用于变量筛选
【摘 要】
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在传统的遗传算法中引入Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｓ接受准则，结合有序Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ正交化，可以得到预报能力较强的模型，即ＰＲＥＳＳ值较低的模型。该法用于处理钢中微量元素及热处理工艺条件与钢的力学性质关系的问题，并与传统的
【机 构】
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厦门大学化学系
【出 处】
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分析化学
【发表日期】
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1999年10期
【基金项目】
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国家教育部留学回国人员科研启动费,,福建省自然科学基金资助课题
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