【摘 要】
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为了实现OpenMP Fortran API 2.0中通过WORKSHARE语句提供的对隐式数据并行的支持,提出了计算划分原则、计算划分算法以及实现方案.还给出了针对编译中产生的冗余同步以及相
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为了实现OpenMP Fortran API 2.0中通过WORKSHARE语句提供的对隐式数据并行的支持,提出了计算划分原则、计算划分算法以及实现方案.还给出了针对编译中产生的冗余同步以及相容的DO循环等情况的优化技术.将实现方案与EFC(Intel产品编译器)进行了对比测试.结果表明,该并行编译策略有效地实现了对隐式数据并行的支持.所述优化技术能够提高并行程序执行效率: 消除冗余同步对于负载不平衡的情况所提高的效率与各线程最小总等待时间成正比; 合并循环体能提高7%左右的效率.
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