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本文提出了改进的Harris算法与SUFT算法相结合的图像匹配方法,用稳定的SUFT算法检测提取尺度空间极值点作为特征候选点,根据灰度的"相似度"的原则进行Harris特征提取,实验结果表明,使用改进后的算法进行遥感图像配准能有效去除误配点,使候选点数量更少,特征点更稳定,使得匹配的效率更高,准确性更高。