【摘 要】
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目的探讨应用时间序列的自回归单整移动平均(ARIMA)模型预测高血压脑出血患者颅内压(ICP)变化的可行性。方法对9例高血压脑出血患者颅内植入ICP监测探头,记录入院72 h内每小
【基金项目】
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广东省中山市科技计划项目(编号:20113A058)
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目的探讨应用时间序列的自回归单整移动平均(ARIMA)模型预测高血压脑出血患者颅内压(ICP)变化的可行性。方法对9例高血压脑出血患者颅内植入ICP监测探头,记录入院72 h内每小时的ICP值,应用SPSS 17.0统计软件的专家建模器对随机选择的6例患者ICP数据建立ARIMA模型,拟合ICP的变化过程,并用其他3例ICP数据检验该模型。结果 ARIMA(1,0,1)模型通过统计学检验,证明所建模型合理、可信度高。用该模型对其他病例进行检验、预测,发现该模型预测精度较高。结论时间序列的ARIMA模型可尝试用于高血压脑出血患者ICP变化趋势的预测。
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