人工智能系统评估BI-RADS 4类乳腺肿块的应用价值

来源 :中华医学超声杂志:电子版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zylgg

【摘要】

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目的探讨人工智能(AI)系统在乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的价值。方法回顾性选取2018年1月至2020年2月于青岛市市立医院超声科初诊为BI-RADS 4类乳腺肿块的女性患者226例。所有患者均行常规超声检查,并经手术或穿刺活检取得病理结果。AI系统与不同年资乳腺超声专科医师(2、4、6年)分别对乳腺肿块超声图像进行分析并判断良恶性,应用四格表计算AI系统及不同年资医师对乳腺癌的诊断准确性,采用χ2检验比较AI系统与不同年资医师对不同大小乳腺癌肿块的诊断准确性。结

【作者】

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臧爱华姜明孟聪刘梦泽李霞

【机构】

：

青岛市市立医院超声科,青岛大学附属医院肿瘤科

【出处】

：

中华医学超声杂志:电子版

【发表日期】

：

2021年8期

【关键词】

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人工智能乳腺肿瘤超声检查诊断计算机辅助

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