【摘 要】
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采用基于统计模型的隐马尔可夫模型（hidden Markov model，HMM）来描述语音模型，进行语音模型库训练，并使用模板匹配的Viterbi算法进行语音识别，实现了以凌阳16位单片机SPCE061A为核
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
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采用基于统计模型的隐马尔可夫模型（hidden Markov model，HMM）来描述语音模型，进行语音模型库训练，并使用模板匹配的Viterbi算法进行语音识别，实现了以凌阳16位单片机SPCE061A为核心的语音密码锁系统，包括键盘模块、电源模块、门锁控制模块、LCD显示模块。该密码锁将语音密码和键盘密码技术相结合以保证系统安全性，通过测试，系统对特定人语音识别率为98％。
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