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为了构建钢结构可靠性设计方法，必须探索钢材机械性能参数的概率分布。依据有限的有效试验数据进行假设检验，是研究钢材机械性能参数概率分布的基本方法。有限的有效试验数据的合理分组，对假设与检验是否吻合显得十分重要。基于数理统计知识，对概率分布假设检验中有效数据分组的进行了优化。以60组有效试验数据为例，对奥氏体不锈钢S30408超低温屈服强度的概率分布进行了探索；研究表明：在显著度为0．05时，奥氏体不锈钢S30408超低温屈服强度是基本符合正态分布的随机变量。