GAAA算法在乳品企业原奶车辆运输路径中的应用

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对GAAA算法中遗传算法和蚁群算法分别进行改进:对遗传算法的改进为①交叉长度发生变化;②定点置换变异;③种群更新。对蚁群算法改进为信息素保留率和信息素自动更新。为此,用MATLAB对改进GAAA算法后对乳品企业原奶车辆路径仿真,达到了车辆使用数最少,车辆运输路径最小,车辆运奶载距最小的目标,从而为快速物流决策提供了理论依据。
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