基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangyao366
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利用Landsat ETM+遥感数据,提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法,将Boosting重采样技术引入CART分析中,用于提高ISP估算的精度.实验结果表明,该方法的ISP估算性能优于传统的单一CART学习算法,从ETM+影像中估算的ISP值与真实值之间的相关系数达到0.91,平均偏差为11.16%.
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