【摘 要】
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当前电站锅炉吹灰普遍根据运行规程定时吹灰,未考虑负荷变动对受热面灰污状况的影响。为实现锅炉不同受热面按需吹灰,采用机理建模与数据分析耦合的方法建立锅炉智能吹灰决策模型并开发智能吹灰系统。建立锅炉受热面灰污监测模型,结合烟温、汽温、金属壁温等关键表征参数,对锅炉受热面吹灰器的吹灰敏感性进行分析,基于此,建立多维度综合评判的吹灰决策模型,开发智能吹灰系统并在某350 MW超临界对冲燃烧锅炉上实现应用。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(52106011);
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当前电站锅炉吹灰普遍根据运行规程定时吹灰,未考虑负荷变动对受热面灰污状况的影响。为实现锅炉不同受热面按需吹灰,采用机理建模与数据分析耦合的方法建立锅炉智能吹灰决策模型并开发智能吹灰系统。建立锅炉受热面灰污监测模型,结合烟温、汽温、金属壁温等关键表征参数,对锅炉受热面吹灰器的吹灰敏感性进行分析,基于此,建立多维度综合评判的吹灰决策模型,开发智能吹灰系统并在某350 MW超临界对冲燃烧锅炉上实现应用。系统应用后,吹灰策略优化后的机组排烟温度没有上升,表明受热面积灰结渣情况没有恶化,同时由于减少了吹灰频次,相较于原吹灰方案,系统投运后4个月智能吹灰系统节省蒸汽量约3 805 t,比原方案减少47.2%。
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