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为增强困难学生认定的准确度,该文从粗糙集理论思想通过属性约简,得到关键属性集合,建立决策信息表,利用改进的Apriori算法对决策条件属性数据分析,给出频繁项集;通过对部分贫困生数据实验验证,得出该算法在一定程度上保证贫困生认定的准确度。
基于粗糙集改进Apriori算法在高校贫困生认定中的应用
【摘 要】
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为增强困难学生认定的准确度,该文从粗糙集理论思想通过属性约简,得到关键属性集合,建立决策信息表,利用改进的Apriori算法对决策条件属性数据分析,给出频繁项集;通过对部分
【机 构】
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连云港师范高等专科学校数学与信息工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2019年7X期
【基金项目】
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江苏省2015年学生资助专项课题(项目编号:X-a/2015/02)
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