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【摘 要】随着智能电网建设的不断推进，国家电网信息化水平快速提高，电力行业的数据量海量增长，标志着电网已步入大数据时代。传统的数据分析技术与运维方法已经不再适合电网的发展，而大数据技术的不断成熟正在引发着电力行业技术的变革，为国家电网企业创造更多运维价值。本文通过引入数据可视化的理论，结合变电运维的实际，对运维数据可视化提出一些建议，为解决变电运维效率的问题提供一定的帮助。
【关键词】数据；可视化；变电运维；工作
中图分类号：TM73 文献标识码：A
1当前智能变电站运维以及设备维护过程存在的问题分析
1.1 智能变电站的内部设备存在相应的问题
通过实际的分析情况可知，智能变电站通常都是由较新的建筑材料组建的，但是在实际的运行过程当中，却会因为运行过程中与传统的设备不够兼容而存在相应的问题，这样的问题往往是比较严峻的。智能变电站主要采用的设备通常都是电子互感系统，往往都是通过远程模块展开供电的，因为这样才能真正有效的使得整个智能变电站科学有效的运行下去。但是传统的互感器设备往往具备的稳定性都是相对较低的，并且设备的寿命也不是很足，同时需要的温度也会相对较高。当光纤与智能变电站设备连接不合理的时候，设备的整体可靠性就会变得很差了，此时的信号传输速度就会变慢，甚至可能出现信号中断的现象，最终影响着整个智能变电站的运行。
1.2 智能变电站运行安全中信息保密程度不佳
通过对智能变电站的信号传输情况进行分析可知，传输信号所采用的数字模型都是对等传输方式，即当通过设备信号进行信号输出之后，在局域网当中进行科学的数据分析之后，才能有效的确保设备安全、稳定的运行。但是实际的情况却是，当数据信号在運行过程中，整个信号的安全防护级别变得相对较差时，这时候一旦相应的智能变电站设备受到了相应的攻击，那么接下来就将会对整个智能变电系统造成极大的信息受损影响，最终使得信息系统的处于崩溃的边缘。从这一个方面的分析可知，对于整个智能变电站的运行情况来讲，信息的安全传递保护始终都会是一个非常重要的问题。
2 数据可视化在运维中的方法探讨
变电运维工作围绕着电力安全展开，而国家电网的内部数据严格控制在内网中流通，使得运维工作中内部数据的流通得到了有效保障，为变电运维中的数据可视化提供了基础和可能。（一）建立有效的系统大数据时代下建立有效的信息系统具有非常重要的战略意义。最初的信息系统只是帮助企业完成事务性的数据整理归纳工作，而现在的信息系统已发展到对企业、组织的基层运行、中层的组织管理提供支持，并对高层的决策产生战略性的影响，并且随着互联网信息化技术和时代的发展，现代信息技术和信息系统对组织的作用将会不断加强。在变电运维中，大量的变电运维数据散落在变电站设备的各个角落中，人工进行全数据的记录、处理、分析、类比、归档不太现实，不能把握电力设备运行的全寿命周期，并且每个变电站的运维数据保存在单一的变电运维班组，不利于对变电运维的数据进行调用和展开可持续的统计分析和趋势研究。所以需要一个有效的综合信息系统，用于整合变电站内各方面的数据，形成一系列内容全面的数据库，有利于本专业和其他专业的人员对变电站内设备的安全运行进行定量的分析。
（二）开发企业内部的智能移动终端
要实现变电运维数据可视化，需要在信息系统的基础上开发智能移动终端，以解决变电站现场实际的数据量问题和数据结构问题。变电站内电力设备故障与设备自身的属性、运行工况和运行年限有关，也与当地的气象情况、气候环境等因素相关。人工或仪器采集的运维数据不仅应包括设备正常和异常时出现的各类数值，同时还应包含如地理信息、天气、现场温度与湿度等大量的相关数据，以便于进行全面而有效的数据相关性分析。所以智能移动终端需要自带地理环境自动检测或获取功能，并能处理图片、视频等半结构化、非结构化的数据。开发内部智能设备有利于提高国家电网的科技水平和保证国家电网的数据安全，同时也方便系统接纳数据和存储数据，减少了手机设备上的快餐数据和不安全数据。
（三）全面做好技术人员培训
针对一体化作业难点问题，需要全面做好流程培训，有效开展好岗位技能培训，通过专题理论培训、试点模拟实训、网络课堂培训等，进一步提高运维人员业务能力与业务技巧，确保全体运维人员能力的整体提升。（四）全面做好监督考核要对一体化运维人员进行全面的考核与监督，坚决执行好“月计划、周安排、日管控”，通过有计划的设计，全面提高工作效率，要根据不同时期的任务要点，适当对运维人员工作任务、工作时间进行整合调节，充分发挥技术人员业务能力。
3数据的保密性探讨
变电站的安全生产工作是电力系统安全运行的一个重要保障，这个重要保障不仅包括现场设备的安全运行维护和倒闸操作工作，还包括变电站内数据的安全保存和传输工作。在变电站内数据的安全保存和传输工作上，仅对内部环境和外部环境的接触面上切断数据的流通性是不够的，还要做好市场环境下系统研发的保密工作。具体来说，国家电网变电运维数据市场研发的组织者应该对厂家的研发进行定性的要求，明确实现那些功能和哪些人性化数据，而不是直接提出系统研发的定量要求。当厂家研发的系统需要运用数据进行定量测试时，组织者应提供失去时效性的运维数据，而不是直接把整个系统数据交给厂家。这样做的好处是不仅保证了近期数据的保密性，而且能够将近期数据和系统数据分析后得到的结论和趋势曲线进行对比，验证厂家系统开发的正确性和合理性。
结束语
随着大数据、区块链时代的到来，数据挖掘能够为国家电网和电力行业带来显著的财富价值，在企业内部的应用也将极大地提高电力企业的运营效率和营收能力，并带来规模效应。变电运维侧重于将大数据技术应用在变电站的常规维护管理中。在变电运维中引入数据可视化的功能，建立一整套具有兼容性的系统，并运用科学技术手段进行记录，不仅能够提高现场运维效率，有效减少电力系统负面安全影响和经济损失，而且能够为变电站进一步的智能化做好积极准备，实现站内设备连续性数据统计，揭示数据规律变化，深度挖掘数据，并科学精准地安排运维工作，将能够彻底解决变电运维质量较低和人员数量不足等问题。
参考文献：
[1]薛明霞.电力系统变电运维安全管理与设备维护[J].设备管理与维修，2017（19）：29-30.
[2]吕善毅，李肃戈.变电运维中隐患风险分析[J].山东工业技术，2017（24）：178.
[3]余晓民，袁海波.变电运维管理中的危险点及控制对策分析[J].低碳世界，2017（35）：159-160.
[4]董立，王晓辉.基于互联网+的智能化运维管理[J].企业改革与管理，2017（18）：52+132.
[5]郭微.变电运维集中管控平台的设计与实现[D].华北电力大学（北京），2017.
（作者单位：国网山西省电力公司晋城供电公司）
【关键词】数据；可视化；变电运维；工作
中图分类号：TM73 文献标识码：A
1当前智能变电站运维以及设备维护过程存在的问题分析
1.1 智能变电站的内部设备存在相应的问题
通过实际的分析情况可知，智能变电站通常都是由较新的建筑材料组建的，但是在实际的运行过程当中，却会因为运行过程中与传统的设备不够兼容而存在相应的问题，这样的问题往往是比较严峻的。智能变电站主要采用的设备通常都是电子互感系统，往往都是通过远程模块展开供电的，因为这样才能真正有效的使得整个智能变电站科学有效的运行下去。但是传统的互感器设备往往具备的稳定性都是相对较低的，并且设备的寿命也不是很足，同时需要的温度也会相对较高。当光纤与智能变电站设备连接不合理的时候，设备的整体可靠性就会变得很差了，此时的信号传输速度就会变慢，甚至可能出现信号中断的现象，最终影响着整个智能变电站的运行。
1.2 智能变电站运行安全中信息保密程度不佳
通过对智能变电站的信号传输情况进行分析可知，传输信号所采用的数字模型都是对等传输方式，即当通过设备信号进行信号输出之后，在局域网当中进行科学的数据分析之后，才能有效的确保设备安全、稳定的运行。但是实际的情况却是，当数据信号在運行过程中，整个信号的安全防护级别变得相对较差时，这时候一旦相应的智能变电站设备受到了相应的攻击，那么接下来就将会对整个智能变电系统造成极大的信息受损影响，最终使得信息系统的处于崩溃的边缘。从这一个方面的分析可知，对于整个智能变电站的运行情况来讲，信息的安全传递保护始终都会是一个非常重要的问题。
2 数据可视化在运维中的方法探讨
变电运维工作围绕着电力安全展开，而国家电网的内部数据严格控制在内网中流通，使得运维工作中内部数据的流通得到了有效保障，为变电运维中的数据可视化提供了基础和可能。（一）建立有效的系统大数据时代下建立有效的信息系统具有非常重要的战略意义。最初的信息系统只是帮助企业完成事务性的数据整理归纳工作，而现在的信息系统已发展到对企业、组织的基层运行、中层的组织管理提供支持，并对高层的决策产生战略性的影响，并且随着互联网信息化技术和时代的发展，现代信息技术和信息系统对组织的作用将会不断加强。在变电运维中，大量的变电运维数据散落在变电站设备的各个角落中，人工进行全数据的记录、处理、分析、类比、归档不太现实，不能把握电力设备运行的全寿命周期，并且每个变电站的运维数据保存在单一的变电运维班组，不利于对变电运维的数据进行调用和展开可持续的统计分析和趋势研究。所以需要一个有效的综合信息系统，用于整合变电站内各方面的数据，形成一系列内容全面的数据库，有利于本专业和其他专业的人员对变电站内设备的安全运行进行定量的分析。
（二）开发企业内部的智能移动终端
要实现变电运维数据可视化，需要在信息系统的基础上开发智能移动终端，以解决变电站现场实际的数据量问题和数据结构问题。变电站内电力设备故障与设备自身的属性、运行工况和运行年限有关，也与当地的气象情况、气候环境等因素相关。人工或仪器采集的运维数据不仅应包括设备正常和异常时出现的各类数值，同时还应包含如地理信息、天气、现场温度与湿度等大量的相关数据，以便于进行全面而有效的数据相关性分析。所以智能移动终端需要自带地理环境自动检测或获取功能，并能处理图片、视频等半结构化、非结构化的数据。开发内部智能设备有利于提高国家电网的科技水平和保证国家电网的数据安全，同时也方便系统接纳数据和存储数据，减少了手机设备上的快餐数据和不安全数据。
（三）全面做好技术人员培训
针对一体化作业难点问题，需要全面做好流程培训，有效开展好岗位技能培训，通过专题理论培训、试点模拟实训、网络课堂培训等，进一步提高运维人员业务能力与业务技巧，确保全体运维人员能力的整体提升。（四）全面做好监督考核要对一体化运维人员进行全面的考核与监督，坚决执行好“月计划、周安排、日管控”，通过有计划的设计，全面提高工作效率，要根据不同时期的任务要点，适当对运维人员工作任务、工作时间进行整合调节，充分发挥技术人员业务能力。
3数据的保密性探讨
变电站的安全生产工作是电力系统安全运行的一个重要保障，这个重要保障不仅包括现场设备的安全运行维护和倒闸操作工作，还包括变电站内数据的安全保存和传输工作。在变电站内数据的安全保存和传输工作上，仅对内部环境和外部环境的接触面上切断数据的流通性是不够的，还要做好市场环境下系统研发的保密工作。具体来说，国家电网变电运维数据市场研发的组织者应该对厂家的研发进行定性的要求，明确实现那些功能和哪些人性化数据，而不是直接提出系统研发的定量要求。当厂家研发的系统需要运用数据进行定量测试时，组织者应提供失去时效性的运维数据，而不是直接把整个系统数据交给厂家。这样做的好处是不仅保证了近期数据的保密性，而且能够将近期数据和系统数据分析后得到的结论和趋势曲线进行对比，验证厂家系统开发的正确性和合理性。
结束语
随着大数据、区块链时代的到来，数据挖掘能够为国家电网和电力行业带来显著的财富价值，在企业内部的应用也将极大地提高电力企业的运营效率和营收能力，并带来规模效应。变电运维侧重于将大数据技术应用在变电站的常规维护管理中。在变电运维中引入数据可视化的功能，建立一整套具有兼容性的系统，并运用科学技术手段进行记录，不仅能够提高现场运维效率，有效减少电力系统负面安全影响和经济损失，而且能够为变电站进一步的智能化做好积极准备，实现站内设备连续性数据统计，揭示数据规律变化，深度挖掘数据，并科学精准地安排运维工作，将能够彻底解决变电运维质量较低和人员数量不足等问题。
参考文献：
[1]薛明霞.电力系统变电运维安全管理与设备维护[J].设备管理与维修，2017（19）：29-30.
[2]吕善毅，李肃戈.变电运维中隐患风险分析[J].山东工业技术，2017（24）：178.
[3]余晓民，袁海波.变电运维管理中的危险点及控制对策分析[J].低碳世界，2017（35）：159-160.
[4]董立，王晓辉.基于互联网+的智能化运维管理[J].企业改革与管理，2017（18）：52+132.
[5]郭微.变电运维集中管控平台的设计与实现[D].华北电力大学（北京），2017.
（作者单位：国网山西省电力公司晋城供电公司）