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基于实验测试结果，设计了倍捻机关键工艺参数与锭子工作性能关系的BP神经网络预测模型，并对锭子功耗和滑差率进行了预测。结果表明：所建BP神经网络模型具有较高的预测精度，且解决了转速滑差率的估算问题，这对指导龙带锭子驱动系统的动力学研究有现实意义，同时为设备的设计和生产运行进一步奠定了理论基础。
倍捻机工艺参数与锭子工作状态关系的BP神经网络模拟
【摘 要】
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基于实验测试结果，设计了倍捻机关键工艺参数与锭子工作性能关系的BP神经网络预测模型，并对锭子功耗和滑差率进行了预测。结果表明：所建BP神经网络模型具有较高的预测精度，且解决
【机 构】
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浙江理工大学教育部纺织装备工程中心
【出 处】
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现代纺织技术
【发表日期】
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2013年1期
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