【摘 要】
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为了提高煤矿井下机车调度效率、防止机车碰撞、堵塞,根据井下调度特点建立机车运行赋时Petri网模型。针对原有启发式A*搜索算法存在的易陷入局部最优的缺点,提出了基于Petri
【机 构】
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山东科技大学海洋科学与工程学院,兖矿集团
【基金项目】
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山东省自然科学基金(ZR2014FQ020)
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为了提高煤矿井下机车调度效率、防止机车碰撞、堵塞,根据井下调度特点建立机车运行赋时Petri网模型。针对原有启发式A*搜索算法存在的易陷入局部最优的缺点,提出了基于Petri网的并发变迁遴选算法,引入变迁并发度概念,与启发式A*搜索算法相结合,得到改进的A*搜索算法。经过改进后算法的回溯计算,得到Petri可达图上的最佳路径,从而得出最优调度策略。根据以上算法进行MATLAB建模,最终仿真结果表明,经过改进的启发式A*搜索算法有效地避免了陷入局部最优解,其计算得出的调度路径及调度策略资源消耗量最少,调度效
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