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基于径向基神经网络的声光偏转器控制模型研究
基于径向基神经网络的声光偏转器控制模型研究
来源 :光学仪器 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kaifeng_chen
【摘 要】
:
声先偏转是一种高速非机械光束方向控制技术,近年来在卫星光通信领域日益受到重视。运用径向基(RBF)神经网络模型实现声光偏转器光束方向控制,通过训练对RBF网络的权值和网络层元
【作 者】
:
章晓峰
金韬
【机 构】
:
浙江大学信息与电子工程系
【出 处】
:
光学仪器
【发表日期】
:
2008年5期
【关键词】
:
径向基神经网络
四象限探测器(QD)
声光偏转器
卫星光通信
radial basis function neural network
quadrant de
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声先偏转是一种高速非机械光束方向控制技术,近年来在卫星光通信领域日益受到重视。运用径向基(RBF)神经网络模型实现声光偏转器光束方向控制,通过训练对RBF网络的权值和网络层元数等结构参数进行优化,调整得到理想模型。研究结果验证了该模型的可靠性与准确性。
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