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将数据挖掘技术中的关联规则应用到电网故障分析中，从故障数据中发现分类属性与决策属性间的频繁模式、相关性或因果关系，以便从宏观上把握电网故障元素间的关联特性．讨论了关联规则应用于电网故障分析的体系结构及实现的具体步骤，重点对电网故障关联性分析中的频繁项挖掘算法进行了研究，对传统的Apriori算法进行了改进，提出了一种高效的基于数组的类频繁项集挖掘算法．