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阿尔山地区积雪深度微波遥感反演算法的改进与验证

来源 :气候与环境研究 | 被引量 : 1次 | 上传用户：lixu0033

【摘要】

：

利用阿尔山地区多年实测雪深数据评估3种微波遥感雪深数据,即星载微波成像仪AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer for EOS)和AMSR-2(Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)的积雪产品、国内学者建立的中国雪深数据集,在该地区的适用状况,并建立新的雪深反演算法。1981～2014年的中国雪深数据集

【作者】

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毕永恒何文英龙菲陈洪滨李长富

【机构】

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中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测实验室,中国科学院大学,成都锦江电子系统工程有限公司,阿尔山市气象局

【出处】

：

气候与环境研究

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

雪深微波遥感反演评估 Snow-depthMicrowave remote sensingRetrievalEvaluation

【基金项目】

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国家自然科学基金项目41575033、41575065,国家重点研发计划项目2017YFC1501700

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利用阿尔山地区多年实测雪深数据评估3种微波遥感雪深数据,即星载微波成像仪AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer for EOS)和AMSR-2(Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)的积雪产品、国内学者建立的中国雪深数据集,在该地区的适用状况,并建立新的雪深反演算法。1981～2014年的中国雪深数据集和阿尔山站点实测雪深统计的积雪日数和最大积雪深度具有较好的一致性,尤其是在2000年以后。AMSR-E和

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