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以成都市2019年全年的PM2.5、气温、可吸入颗粒物PM10和一氧化碳CO的基本监测指标数据为研究对象,利用MATLAB分析PM2.5与其他几组数据的关系。由建立的多元线性回归模型可知,温度对PM2.5的影响不显著,可吸入颗粒物PM10和一氧化碳CO对PM2.5有重要影响。对所得模型进行t检验并改进模型,预测成都市未来PM2.5为增长趋势。